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... 就在上周，厄瓜多副總統奧托·桑能霍爾茲納（Otto Sonnenholzner）在社交媒體轉發了一條推文，感謝華為幫助厄瓜多搭建新冠肺炎AI輔助篩查系統，使得厄瓜多成為拉美第一個擁有新冠肺炎AI輔助篩查系統的國家。 而這則社交媒體轉發卻成為近期國內媒體競相追逐的新聞，也是中國抗疫經驗輸出的真實寫照。 ... 抗疫的「中國經驗」，助力科研攻關 上周，面對嚴峻的全球新冠肺炎防控形勢，一場面向約60個國家及世界組織的「中國經驗」通報會在北京舉行。 這次會議上國家衛健委主任馬曉偉總結了八條中國疫情防控經驗：統一高效的指揮體系；依法科學精準的防控策略；關口前移、重心下沉的防控模式；統籌調配醫療資源；密切協作提升救治能力；廣泛運用高新科技手段；為了人民依靠人民的抗疫理念；深入開展國際交流合作。 中國人民嚴防死守兩個月的防疫經驗，除了依靠強力的指揮調度體系和得當的防控策略，與2003年非典防疫稍不同的是，這次防疫中大量的高科技術手段被投放到抗疫第一線，成為醫護人員抗擊病毒的重要「助手」。 回顧疫情爆發過程，從發現新病毒到初期爆發成為疫情防控最重要的「窗口期」，而這期間需要以最快速度完成三大目標：一是獲取毒株進行全基因組測序；二是儘快分離出被新冠病毒感染的人群並進行隔離；三是找到對抗病毒的藥物或方法。 ... 2月7日，上海疾控中心和復旦大學上海醫學院基礎醫學院新冠病毒（2019-nCoV）攻關團隊成功分離並鑑定出新型冠狀病毒毒株（圖為科研人員在BSL-3實驗室工作） 三大目標完成速度越快，抗疫付出的代價就越小，才可能在最短的時間內控制疫情。而中國能兩個月迅速控制疫情，除了上下一心共同抗疫，高科技手段的運用也為中國戰疫制勝的關鍵。 在疫情爆發之前，中國科學家就已經完成毒株採樣工作，並於1月12日向全世界公布新型冠狀病毒全基因組序列，為全球共同抗疫及開發特定診斷工具奠定基礎。而為了簡化基因組測序的操作流程，方便各大醫院對病毒變異情況進行跟蹤以及臨床診斷，中國醫療機構與高科技企業聯手打造更先進的二代病毒基因組測序自動化檢測平臺。 2月10日，由中國科學院上海營養與健康研究所、中國科學院上海巴斯德研究共同開發，華為雲提供技術支撐的新冠病毒基因組自動化鑑定平臺上線，提供自動化測序分析引擎和強大的算力，支持高通量多樣本雲端並行分析。分析結果不僅能為全面分析研究患者的呼吸道病毒組、研究其致病因子提供支撐，還可以幫助醫院進行臨床診斷，為採用相應的治療措施提供參考，同時還可監測病毒變異趨勢，便於醫院各界提前做出應對措施。 ... 中國科學院上海營養與健康研究所、上海巴斯德研究所共同開發，華為提供雲計算技術支撐的病毒基因組自動化鑑定雲平臺 同時進行的還有大量疑似病例的確診和隔離工作，除藉助核酸試劑檢測盒進行檢測外，CT作為輔助檢測手段也被廣泛應用。為加快檢測和確診，由華中科技大學、藍網科技等團隊依託於華為雲醫療智能體-醫學影像分析平臺共同研發了新冠肺炎AI輔助診斷系統被緊急投入到抗疫一線。該平臺通過AI算法分割病灶區域，可量化病灶大小、CT值及肺部占比等，平均診斷時間約為20s，正確率達96%以上，極大提升疑似病例確診效率。 新冠肺炎AI輔助診斷系統的投入實踐，極大的緩解了疫情爆發初期因人群恐慌引發的醫療資源擠兌，從而為避免醫療資源體系崩潰贏得了寶貴時間。如今該新冠肺炎AI輔助診斷系統已被厄瓜多引進並部署在基多南部總醫院，用以應對病毒爆發初期的感染人群排查和確診，該系統能在1分鐘內完成篩查以及病灶的準確定位。 ... ... 3月17日，厄瓜多衛生部宣布在本國4家定點醫院採用基於華為雲的AI輔助篩查系統進行新型冠狀病毒肺炎COVID-19快速篩查。 在追趕「窗口期」的過程中最具挑戰性的工作仍然是尋找「解藥」。對此，不同的專家給出的意見基本相同，即不能為等待疫苗而錯過最佳救治時機，必須另闢蹊徑尋找能有效對抗新冠肺炎病毒的藥物。 在這種抗疫思路下，經過緊急的科研攻關，2月3日，華中科技大學同濟醫學院基礎醫學院、華中科技大學同濟醫學院附屬武漢兒童醫院、西安交通大學第一附屬醫院、中科院北京基因組研究所、華為雲聯合科研團隊宣布，篩選出五種可能對2019新型冠狀病毒有效的抗病毒藥物，分別是Beclabuvir、沙奎那韋、比特拉、洛匹那韋、多替拉韋。 ... Beclabuvir不僅可以和Mpro蛋白結合，還可能是2019新型冠狀病毒RNA依賴的RNA聚合酶NSP12的一種潛在抑制劑；沙奎那韋不僅可以很好地同Mpro蛋白結合，還能夠和2019新型冠狀病毒的S蛋白相結合，可以同時在細胞內部和表面阻止病毒的擴增。 就個人感受而言，正是技術的快速進步使得今天的企業在抗疫過程中展現出超越以往的強大能力，讓企業肩負起越來越多的社會責任，而正是這種沉甸甸的社會責任，讓技術不再是冰冷的機器或枯燥的代碼，而是這個時代的每一個都能感受到它的「溫度」。 感受技術的「溫度」，助推復工復產復學 經過艱難的全民抗疫，如今新冠肺炎疫情在中國基本得到控制，全國絕大多數地區早已實現新增確診病例的連續歸零，而企業的復工復產也在加速推進之中。 然而卻有這樣一批企業，面對來勢洶洶的疫情，迎難而上推動工廠快速復工復產，只是為了生產抗疫一線最緊缺的醫療物資。 1月26日，福田汽車圖雅諾工廠內持續傳出的聲響，打破了本該屬於節日的寂靜…… 在首批負壓救護車生產任務完成後，福田汽車決定再捐贈40臺圖雅諾負壓救護車發往疫情重災區湖北。為加速物資生產，以最快的速度將負壓救護車投放到湖北抗疫一線，福田汽車高層緊急動員並迅速作出決定，即日起全員啟用華為雲WeLink智能辦公平臺。在指令下達三天後，管理人員全部接入系統，保障最重要的物質生產需求，一個月內兩萬七千名員工全部實現線上辦公。 ... 基於華為雲福田車聯網可實時查看區域車輛熱力圖 為保障疫情期間能源的正常供應，山西一家化工廠的物流主管老王，通過「快慧通」軟體查看30車煤炭的運行軌跡。而這是華為雲WeLink與快成物流的智慧物流解決方案相結合的產品，為企業提供便捷的生產經營全流程線上操作、企業內部線上辦公的解決方案，保障企業通過智能化、自動化手段快速推進精準復工。 為滿足抗疫期間「停課不停學，停課不停教」，在大年三十晚上，樂課網員工便接到公司動員令迅速集結，全部下放到教學系統保障的第一線。 樂課網負責人告訴記者，從2003年SARS抗疫經驗觀察，從疫情爆發到徹底控制一般預估時間在2個月左右，這必然會影響中小學生的正常開學，而在線教學將成為抵禦疫情傳播最有效的手段。為迅速擴大樂課網在線接入能力，支撐廣大中小學教師復工複課，保障疫情期間網站平臺的穩定流暢就成為樂課網急迫解決的問題，而我們最終選擇了華為雲。 ... 圖自微信公號「華為雲和TA的朋友們」 一方面，在過年及疫情期間無法進入IDC機房的情況下，樂課網通過使用華為雲主機和雲鏡像進行快速克隆部署迅速擴容3倍以上，擴展了5000臺伺服器，使用超過20000顆CPU內核、100TB內存，以及PB級別的可用磁碟，迅速提高了網站出口並發性能，能同時流暢的支持千萬量級的在線課堂教學。 另一方面，雲課堂使用了華為雲視頻直播和網絡加速業務，能夠承載數百萬客戶端進行同時拉流播放，帶寬最高夠達到TB級別。華為雲的彈性伸縮功能還可以讓使用頻率不固定、起伏較大的業務根據性能監控情況自動擴容或退訂，實現1000到3000臺同類伺服器之間的動態「伸縮」，極大的降低了IT運維和測試工作量，並節省了IT使用成本。除此之外，大量的網站內文件資源訪問每天要消耗約600TB流量。在使用華為雲CDN產品後，主站壓力極大減輕，用戶終端加載文件的速度也得到快速提升。 為眾人抱薪者，必為眾人所銘記！ 從抗擊疫情的第一線到支撐企業復工復產，華為一直都在與合作夥伴共同打造面向不同行業場景需求的專業化產品，這其中不僅僅考慮商業活動，更多的是兼顧一家科技企業必須承擔的社會責任，為抗擊疫情、推動企業復工復產提供有溫度的技術。（完） ......

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